Apa AI Slop yang Menjadi Sorotan Bos Microsoft?

Jakarta, CNN Indonesia —

Selama tiga tahun terakhir, kecerdasan buatan generatif (AI) Sebelumnya Menyediakan dampak yang signifikan terhadap masyarakat.

Model bahasa besar, yang mendasari alat AI seperti ChatGPT, dilatih menggunakan berbagai macam data teks dan Pada saat ini mampu menghasilkan teks kompleks dan Unggul secara mandiri.

Justru, penggunaan luas alat-alat ini Bahkan Sebelumnya menyebabkan produksi berlebihan dari apa yang disebut “AI slop”, konten AI Unggul rendah yang dihasilkan dengan usaha manusia minimal atau bahkan tanpa usaha sama sekali.

Menurut penelitian terbaru oleh perusahaan pengeditan video Kapwing, yang dilaporkan oleh The Guardian, lebih dari satu dari setiap lima video yang ditampilkan kepada pengguna baru oleh algoritma YouTube Shorts Merupakan konten Unggul rendah yang dihasilkan oleh AI.

Salah satu temuan paling menarik dari studi Kapwing Merupakan bahwa, dari 500 video YouTube Shorts pertama dalam algoritma YouTube Shorts yang belum diubah, 104 di antaranya dihasilkan oleh AI dan 165 merupakan “brainrot”, masing-masing sebesar 21 persen dan 33 persen. Secara keseluruhan, ini mewakili 54 persen dari total konten.

Menurut Kapwing, konten brainrot didefinisikan sebagai “konten video yang tidak bermakna dan Unggul rendah yang berdampak merusak kondisi mental atau intelektual penonton”. Konten brainrot sering kali Bahkan dihasilkan oleh AI.

Sebelumnya Niscaya saja, popularitas saluran AI slop bervariasi dari negara ke negara. Kapwing menemukan bahwa saluran AI slop Spanyol memiliki total 20,22 juta subscribers, yang lebih banyak daripada di negara lain.

Justru, Spanyol memiliki jumlah saluran AI slop yang lebih sedikit di antara 100 saluran teratasnya dibandingkan dengan negara lain. AS memiliki sembilan saluran di antara 100 saluran teratasnya, dan jumlah langganan tertinggi ketiga untuk saluran AI slop, yaitu 14,47 juta.

YouTube bukanlah satu-satunya platform media sosial yang kontennya semakin menurun, tetapi studi Kapwing menunjukkan bahwa konten yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan (AI) tidak Nanti akan hilang begitu saja.

Seperti yang dilaporkan oleh Tim Marcin dari Mashable awal bulan ini, konten yang dihasilkan oleh AI semakin mendominasi feed kita, mulai dari hewan palsu dalam rekaman pengawasan Sampai sekarang mesin berat yang membersihkan kerang dari paus.

Analisis The Guardian tahun ini menemukan bahwa hampir 10% dari saluran YouTube yang tumbuh paling Unggul dihasilkan oleh AI, mengumpulkan jutaan penayangan Sekalipun platform tersebut berusaha membatasi “konten yang tidak autentik”.

Rohini Lakshaney, seorang peneliti teknologi dan hak digital, mengatakan bahwa popularitas Bandar Apna Dost kemungkinan besar berasal dari keanehan, dan trope maskulinitas berlebihan yang dimilikinya, serta ketiadaan alur cerita, yang membuatnya mudah diakses oleh penonton baru.

Pouty Frenchie, yang berbasis di Singapura, memiliki 2 miliar penayangan dan tampaknya menargetkan anak-anak. Kanal ini menceritakan petualangan seekor anjing bulldog Prancis, seperti mengemudi ke hutan permen dan makan sushi kristal, dengan banyak episode disertai soundtrack tawa anak-anak.

Kapwing memperkirakan kanal ini menghasilkan hampir US$4 juta per tahun (sekitar Rp 66 – 67 miliar). Cuentos Fantásticos, yang berbasis di AS, Bahkan tampaknya menargetkan anak-anak dengan alur cerita kartun dan memiliki 6,65 juta langganan, menjadikannya kanal dengan jumlah langganan terbanyak dalam studi ini.

Sementara itu, The AI World, yang berbasis di Pakistan, berisi video-video yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan (AI) tentang Bencana Banjir dahsyat di Pakistan.Video-video ini memiliki judul seperti “Orang Miskin”, “Keluarga Miskin”, dan “Dapur Bencana Banjir”.

Banyak dari video-video ini disertai dengan soundtrack berjudul “Relaxing Rain, Thunder & Lightning Ambience for Sleep”. Saluran tersebut sendiri Sebelumnya mendapatkan 1,3 miliar tayangan.

Sulit untuk menentukan seberapa signifikan saluran-saluran ini dibandingkan dengan jumlah konten yang Sebelumnya ada di YouTube. Platform ini tidak merilis informasi tentang jumlah tayangan tahunan, atau berapa banyak dari tayangan tersebut berasal dari konten yang dihasilkan oleh AI.

Justru, di balik adegan-adegan aneh tentang hutan permen dan bencana, terdapat industri yang berkembang dan semi-terstruktur dari orang-orang yang berusaha menemukan Tips baru untuk memonetisasi platform-platform paling kuat di dunia menggunakan alat-alat AI.

“Ada banyak orang di Telegram, WhatsApp, Discord, dan forum diskusi yang bertukar tips dan ide [serta] menjual kursus tentang Tips membuat konten yang cukup menarik untuk menghasilkan uang,” kata Max Read, seorang jurnalis yang Sebelumnya menulis banyak tentang konten AI.

Ia mengatakan mereka memiliki apa yang mereka sebut niche. Salah satu yang menjadi perhatikan baru-baru ini Merupakan video AI tentang panci presto orang-orang yang meledak di atas kompor.

Sekalipun pembuat konten AI dapat ditemukan di mana-mana, Read mengatakan bahwa banyak di antaranya berasal dari negara-negara berbahasa Inggris dengan koneksi internet yang relatif kuat, di mana upah median lebih rendah daripada yang dapat mereka peroleh di YouTube.

“Sebagian besar negara-negara berpendapatan menengah seperti Ukraina, banyak sekali orang di India, Kenya, Nigeria, dan cukup banyak di Brasil. Vietnam Bahkan termasuk. Tempat-tempat dengan kebebasan relatif untuk mengakses situs media sosial secara online,” ujarnya.

Menjadi pembuat konten AI slop tidak Setiap Saat mudah. Salah satunya, program-program pembuat konten di YouTube dan Meta tidak Setiap Saat transparan mengenai siapa yang mereka bayar untuk konten dan berapa jumlahnya, kata Read.

Terlebih lagi, ekosistem AI slop dipenuhi dengan penipu yang menjual tips dan kursus tentang Tips membuat konten viral, seringkali menghasilkan lebih banyak uang daripada pembuat konten AI slop itu sendiri.

Banyak Bahkan yang Sebelumnya dibahas tentang implikasi penulisan AI bagi pendidikan, pekerjaan, dan Kebiasaan. Justru, bagaimana dengan ilmu pengetahuan? Apakah AI Mengoptimalkan penulisan akademik, ataukah hanya menghasilkan “sampah ilmiah AI”?

Studi baru oleh peneliti dari UC Berkeley dan Cornell University, yang diterbitkan di jurnal Science, menjelaskan mengenai hal ini.

Kecerdasan buatan generatif Mengoptimalkan produktivitas akademik

Para peneliti menganalisis abstrak dari lebih dari satu juta artikel pra-terbit (artikel yang tersedia secara publik tetapi belum melalui proses tinjauan sejawat) yang diterbitkan antara tahun 2018 dan 2024.

Mereka meneliti apakah penggunaan kecerdasan buatan (AI) terkait dengan produktivitas akademik yang lebih tinggi, kualitas naskah yang lebih baik, dan penggunaan berbagai sumber literatur yang lebih beragam.

Jumlah preprint yang dihasilkan oleh seorang penulis digunakan sebagai ukuran produktivitasnya, sementara publikasi akhir di jurnal digunakan sebagai ukuran kualitas artikel.

Studi tersebut menemukan bahwa, setelah seorang penulis mulai menggunakan AI, jumlah preprint yang dihasilkannya meningkat secara dramatis. Tergantung pada platform preprint yang digunakan, penulis mempublikasikan antara 36,2 persen Sampai sekarang 59,8 persen lebih banyak artikel per bulan setelah mengadopsi AI.

Peningkatan terbesar terjadi di kalangan penulis non-penutur asli bahasa Inggris dan penulis Asia, berkisar antara 43 persen Sampai sekarang 89,3 persen. Bagi penulis dari institusi berbahasa Inggris dan dengan nama “Kaukasia”, peningkatan tersebut lebih moderat, berkisar antara 23,7 persen Sampai sekarang 46,2 persen.

Hasil ini menunjukkan bahwa AI sering digunakan oleh penutur non-asli untuk Mengoptimalkan kemampuan menulis bahasa Inggris mereka.

Bagaimana dengan kualitas artikelnya?

Studi tersebut menemukan bahwa, secara rata-rata, artikel yang ditulis dengan bantuan AI menggunakan bahasa yang lebih kompleks dibandingkan dengan artikel yang ditulis tanpa bantuan AI.

Justru, di antara artikel yang ditulis tanpa bantuan AI, artikel yang menggunakan bahasa yang lebih kompleks lebih Kemungkinan untuk diterbitkan.

Hal ini menunjukkan bahwa penulisan yang lebih kompleks dan Unggul dianggap memiliki nilai ilmiah yang lebih tinggi.

Berbeda dari, pada artikel yang ditulis dengan dukungan AI, hubungan tersebut terbalik, semakin kompleks bahasanya, semakin kecil kemungkinan artikel tersebut diterbitkan. Hal ini menunjukkan bahwa bahasa kompleks yang dihasilkan oleh AI digunakan untuk menyembunyikan kualitas buruk dari karya ilmiah tersebut.

AI Mengoptimalkan keragaman sumber akademik

Studi ini Bahkan menganalisis perbedaan dalam unduhan artikel dari mesin pencari Google dan Microsoft.

Pada Februari 2023, Microsoft memperkenalkan fitur Bing Chat yang didukung AI pada mesin pencari Bing-nya. Hal ini memungkinkan para peneliti untuk membandingkan jenis artikel yang direkomendasikan oleh pencarian yang didukung AI dan pencarian reguler.

Menariknya, pengguna Bing terpapar pada beragam sumber yang lebih luas dan publikasi yang lebih baru dibandingkan pengguna Google. Hal ini kemungkinan disebabkan oleh teknik yang digunakan oleh Bing Chat bernama retrieval-augmented generation, yang menggabungkan hasil pencarian dengan prompting AI.

Bagaimanapun, kekhawatiran bahwa pencarian AI Nanti akan “terjebak” merekomendasikan sumber lama dan sering digunakan ternyata tidak beralasan.

Maju ke depan

AI Sebelumnya Menyediakan dampak yang signifikan pada penulisan ilmiah dan penerbitan akademik. AI Sebelumnya menjadi bagian integral dari proses penulisan akademik bagi banyak ilmuwan, terutama bagi mereka yang bukan penutur asli bahasa Inggris, dan hal ini Nanti akan terus berlanjut.

Seiring dengan integrasi AI ke dalam aplikasi seperti pengolah kata, aplikasi email, dan spreadsheet, Nanti akan segera menjadi tidak Kemungkinan untuk menghindari penggunaannya, terlepas dari apakah kita menyukainya atau tidak.

Yang terpenting bagi ilmu pengetahuan, AI menantang penggunaan bahasa yang kompleks dan Unggul sebagai indikator kualitas akademik. Penilaian Unggul dan evaluasi artikel Sesuai ketentuan kualitas bahasa semakin tidak dapat diandalkan, dan metode yang lebih baik sangat diperlukan.

Seiring dengan penggunaan bahasa yang kompleks untuk menyembunyikan kontribusi akademik yang lemah, evaluasi kritis dan mendalam terhadap metodologi penelitian dan kontribusi selama proses peer review menjadi esensial.

Salah satu pendekatan Merupakan “menghadapi api dengan api” dan menggunakan alat tinjauan AI, seperti yang baru-baru ini diterbitkan oleh Andrew Ng di Universitas Stanford.

Mengingat jumlah naskah yang terus meningkat dan beban kerja yang tinggi bagi editor jurnal akademik, pendekatan semacam ini Kemungkinan menjadi satu-satunya opsi yang layak.

(wpj/mik)

[Gambas:Video CNN]